5 façons dont les solutions intelligentes exploitent la puissance des données

mai 19, 2022 by Joy Yang

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, le traitement et la maîtrise des données sont la clé de voûte de toute organisation à mesure qu’elle évolue et évolue. La gestion du volume, de la variabilité et de l’authenticité des données peut apporter d’innombrables avantages à toute entreprise.

Les données nous aident non seulement à prévoir les ventes, à augmenter les conversions de prospects et à trouver les raisons des échecs, mais nous permettent également d’optimiser nos processus, de détecter les fraudes et d’améliorer nos produits.

Sans surprise, la grande majorité des entreprises le comprennent. Accenture et HfS Research ont constaté que plus de 90 % des cadres supérieurs pensent que les décisions basées sur les données les aident à atteindre leurs objectifs commerciaux. Ce que ces dirigeants affirment est également étayé par des données, car les recherches montrent que les organisations axées sur les données augmentent en moyenne de 30 % par an.

Malgré cela, les entreprises tardent à tirer parti des solutions basées sur les données. Parce qu’ils ne comprennent pas le véritable pouvoir des données, ils ne peuvent pas les utiliser correctement.

Les solutions intelligentes offrent aux entreprises un moyen d’utiliser efficacement les données et de révolutionner leurs stratégies commerciales existantes. Dans cet article, nous discuterons de 5 façons dont les solutions intelligentes nous permettent d’exploiter la puissance des données.

Tirer parti de la puissance des données

Comme nous en avons discuté, la plupart des entreprises en comprennent l’importance mais ne l’utilisent pas efficacement. Cette tendance est restée la même même après le remaniement provoqué par la récente pandémie. Les dirigeants s’en tiennent au statu quo et hésitent à faire évoluer leur entreprise grâce à la transformation numérique.

Pour exploiter le pouvoir des données, vous devez formuler une stratégie axée sur la technologie et utiliser une approche axée sur les données à tous les niveaux. Traiter de grandes quantités de données structurées est assez long car il montre une image incomplète et n’intègre pas toutes les facettes de votre entreprise.

Selon Accenture, pour près de 80% des entreprises, 50% à 90% des données sont non structurées et inaccessibles. C’est pourquoi seulement 13 % des entreprises ont réussi à automatiser complètement le traitement des contenus non structurés.

Donc, si vous pensez que votre entreprise a du mal à tirer le meilleur parti de ses ressources de données, vous n’êtes pas seul. Même des technologies telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), autrefois considérées comme révolutionnaires, ne suffisent plus.

L’OCR seul ne peut pas extraire les données des notes manuscrites, des documents non standard et des formats tels que les images et les PDF. Alors que les entreprises recherchent des données auprès de fournisseurs, de clouds industriels, de réseaux sociaux et de tiers, les choses deviennent encore plus complexes.

C’est pourquoi, pour obtenir un avantage considérable sur vos concurrents, il est essentiel de tirer parti des dernières solutions intelligentes du marché.

 

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5 façons dont les solutions intelligentes tirent le meilleur parti de vos données

Les données sont l’épine dorsale des solutions intelligentes. Pour ceux qui ne savent pas ce qu’est une solution intelligente, il s’agit d’une technologie qui exploite le véritable pouvoir d’infuser des idées avec intelligence.

Ces systèmes rassemblent des données non structurées et structurées à travers un certain nombre de processus internes et externes et les connectent à un processus métier particulier. Une fois que nous avons connecté un processus métier à des sources de données de tous les coins de notre entreprise, nous pouvons obtenir des informations révolutionnaires dont nous avons besoin pour améliorer nos performances et augmenter notre production.

En intégrant l’intelligence artificielle (IA) dans le mélange, ces solutions développent une plate-forme d’automatisation intelligente mature alimentée par des données qui nous fournit des informations prédictives et prescriptives. Avec l’aide de ces solutions, nous pouvons répondre plus efficacement aux besoins futurs de notre entreprise et de nos clients.

Voici cinq façons dont ces solutions peuvent nous aider.

1-Insights contextuels

L’apprentissage automatique est ce qui rend une solution ordinaire intelligente. Sans surprise, c’est une caractéristique constante de toutes les solutions intelligentes. L’un de ces algorithmes d’apprentissage automatique connu sous le nom de Natural Language Processing (NLP) nous permet d’analyser et de contextualiser les données de nos processus métier.

Nous pouvons examiner le texte autour d’un mot pour comprendre ce qu’il signifie dans un certain contexte. Par exemple, si nous tapons le mot « rose », le logiciel indiquera à l’ordinateur si vous faites référence au passé de « monter » ou si vous parlez de la fleur la plus romantique de l’histoire de l’humanité.

2-Analyse des sentiments

L’analyse des sentiments est le processus d’analyse de l’humeur, du sentiment ou du message émotionnel présent dans un bloc de texte. Cette technologie est particulièrement utile pour comprendre les commentaires des différents aspects de votre entreprise. Ici aussi, la PNL joue un rôle clé en nous aidant à acquérir ces connaissances.

Grâce à l’analyse des sentiments, nous pouvons déterminer l’efficacité d’une campagne publicitaire, savoir ce que nos clients pensent de nos services et déterminer le niveau de support client que nous devrions offrir.

3-Extraction de données

Étant donné que la plupart des données sont non structurées et inaccessibles, nous avons besoin d’un outil intelligent pour vérifier, classer, extraire et organiser efficacement les informations. L’apprentissage automatique nous permet de faire chacune de ces choses et d’utiliser des données qui n’étaient pas disponibles auparavant. Des informations supplémentaires nous donnent des informations utiles et rendent la prise de décision plus efficace.

4-Capture cognitive

La capture cognitive est une solution intelligente qui tire parti de l’OCR et de l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser la compréhension et l’intégration des documents dont nous avons besoin.

L’intégration de la capture cognitive aide les organisations à optimiser les processus métier et à engager et responsabiliser les clients plus efficacement. Le but de CDA est d’automatiser le traitement des données non structurées enregistrées dans les e-mails et diverses formes de documents. Il aide les employés à comprendre les informations contenues dans un e-mail ou un document, à les extraire et à les envoyer au bon utilisateur.

CDA permet aux entreprises de travailler sur tout type d’information non structurée, quelle que soit sa source ou son origine. Vous pouvez utiliser ces informations pour former vos robots à la gestion des réclamations, des contrats, des formulaires d’inscription, des bons de commande et même de la correspondance. Le système est si robuste qu’il peut gérer n’importe quel document essentiel à votre processus métier.

Cela dit, la capture cognitive est souvent utilisée pour l’extraction de factures. Ce logiciel intelligent est principalement intégré avec des fonctionnalités préconfigurées mises en œuvre en gardant à l’esprit les meilleures pratiques. C’est pourquoi les systèmes CDA peuvent identifier et extraire automatiquement les données des factures, quels que soient les devises et les pays concernés.

Les utilisateurs n’ont qu’à entrer des données dans les données de champ pour fournir des échantillons initiaux pour les factures des fournisseurs. Une fois que vous avez fait cela, le système utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour intégrer la conception dans la mémoire de la machine et reconnaître ces champs de facture à l’avenir.

5-Automatisation robotique des processus (RPA)

Les solutions intelligentes et basées sur les données sont inutiles si elles ne peuvent pas aider votre organisation à s’automatiser. C’est pourquoi bon nombre de ces solutions s’appuient sur l’automatisation robotique des processus (RPA) pour automatiser les activités manuelles et répétitives.

La RPA joue un rôle clé dans l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts dans divers secteurs. Il accélère non seulement l’acquisition fiable et les systèmes Web tiers, ce qui nous permet d’exécuter les processus métier plus rapidement. En même temps, cela renforce notre compréhension et notre intégration des informations héritées.

Ensemble, CDA et RPA automatisent la capture de documents et de données physiques et électroniques. Cela signifie qu’il minimise les coûts opérationnels et améliore la productivité de vos employés, générant ainsi plus de retour sur investissement pour vous.

À une époque où la technologie change rapidement ce qui est normal, des solutions intelligentes tracent le chemin qui mène au succès. Adopter des solutions intelligentes peut sembler accablant pour certains d’entre nous, mais c’est le seul moyen de traverser la vague de changement.

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